Actividad 7. Cálculos de estimación de incertidumbre: Propagación de incertidumbre y Monte Carlo

Actividad 7. Cálculos de estimación de incertidumbre: Propagación de incertidumbre y Monte Carlo
Objetivo:
Desarrollar la capacidad para realizar cálculos de incertidumbre estándar combinada implementando los métodos de propagación de incertidumbre y Monte Carlo.
Forma de trabajo:
Individual
Productos esperados:
- Hoja de cálculo resuelta.
- Documento de texto donde se comparan dos métodos de estimación de incertidumbre y dos métodos de medición de volumen.
Recursos:
- Video Estimación de incertidumbre por el método de propagación de incertidumbre (PI)
- Video Ejercicio de cálculo por el método de propagación de incertidumbre.
- Video Cómo se calcula la incertidumbre según el método Monte Carlo
- Video Ejercicio del cálculo de estimación de incertidumbre por el método de Monte Carlo.
- Video Comparación entre métodos de estimación de incertidumbre (PI vs MC)
- Hoja de cálculo. PI.
- Página. NIST Uncertainty Machine.
Recursos Extra:
- Documento Guía de la Expresión de la Incertidumbre de Medida.
- Artículo. La incertidumbre en la medida de una magnitud y el Método de Monte Carlo.
Instrucciones:
- Revisar el video Estimación de incertidumbre por el método de propagación de incertidumbre (PI) donde se explica cómo hacer el cálculo de la estimación de la incertidumbre del volumen de contenido de un recipiente por el método gravimétrico de acuerdo con la Propagación de la Incertidumbre (PI).
- Revisar el video Ejercicio de cálculo por el método de propagación de incertidumbre donde se muestra cómo usar una plantilla excel para hacer el cálculo.
- Revisar el video Cómo se calcula la incertidumbre según el método Monte Carlo así como el video Ejercicio del cálculo de estimación de incertidumbre por el método de Monte Carlo donde se explica cómo hacer el cálculo de la estimación de la incertidumbre del volumen de contenido de un recipiente por el método gravimétrico de acuerdo con el método de Monte Carlo.
- Con base en la información presentada en los videos y los datos obtenidos de la Hoja de cálculo de la actividad 6, realizar la estimación de incertidumbre del volumen de contenido del recipiente Metro-001 por el método geométrico.
- Para realizar la estimación de incertidumbre pon en práctica los métodos PI usando la Hoja de cálculo PI y MC, así como con el apoyo del recurso NIST Uncertainty Machine.
- Con base en tus resultados de estimación de la incertidumbre por ambos métodos y los resultados de los videos, realizar un documento de texto en el que incluyas lo siguiente:
- Expresa el resultado del volumen de contenido de un recipiente de manera adecuada por ambos métodos de estimación de incertidumbre.
- Contesta ¿cuáles son las diferencias de estimar incertidumbre por PI y Monte Carlo al comparar las incertidumbres combinadas con k=2 y la distribución de salida? Para esto puedes apoyarte del Video 5 Comparación PI y MC.
- Nota: Recuerda que en Monte Carlo el resultado del cálculo de incertidumbre está dado con k=1, por lo que aplica k=2 para tu comparación.
- Nota 2: Para la comparación de la distribución de salida usa el gráfico generado por la página: NIST Uncertainty Machine.
- Al comparar los resultados del volumen de contenido por el método geométrico y del método gravimétrico, ¿hay alguna diferencia entre la incertidumbre por PI y el valor del volumen calculado?
- Compartir con su docente a través de la plataforma la hoja de cálculo con la estimación solicitada en el ejercicio resuelto, así como el documento de texto con los planteamientos del punto 5.
Referencias:
- CEM. (2008) Evaluación de datos de medición Guía para la expresión de la incertidumbre de medida. JCGM 100: 2008. https://www.cem.es/sites/default/files/gum20digital1202010.pdf
- Oliveras, J. (2013). La incertidumbre en la medida de una magnitud y el método de Montecarlo. Técnica Industrial, 306(1), 54-64.
- NIST Uncertainty Machine. (s/f). Nist. Recuperado el 7 de noviembre de 2023, de https://uncertainty.nist.gov/