Bienvenida
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El Tema que aquí se desarrolla “Arquitectura y ciencia de datos para el descubrimiento de conocimiento" forma para de la Materia Arquitectura y Ciencia de Datos; esta materia se imparte de forma especial para los últimos semestres de la carrera de Ingeniero en computación; sin embargo, este tema requiere de una aproximación multidisciplinar que puede enriquecerse si se invita a colaborar a estudiantes de otras carreras de las humanidades y ciencias sociales (principalmente Trabajo social, Comunicación, Ciencias Sociales, Pedagogía, Psicología). Así mismo, este ADA puede ser útil para aplicarse de manera aislada en estas carreras. El ADA tiene el alcance de identificar problemas de la comunidad y hacer un planteamiento para desarrollar (tarea de los ingenieros en computación, en su parte técnica) un sistema informático que implemente una red para formar comunidad y resolver los problemas identificados y consensuados.
Este ADA contiene un conjunto de actividades para que el alumno comprenda las etapas del Descubrimiento de Conocimiento y cómo esta metodología de análisis basada en la observación de grandes cantidades de datos puede ser la base para el desarrollo de aplicativos y sistemas informáticos que den soporte a la formación de comunidades reales apoyados en comunidades digitales.
Para integrar estas áreas a) Ciencia de Datos y b) Implementación de Sistemas Comunitarios Digitales, se plantea una serie de actividades que van entrelazando el análisis de datos y el descubrimiento de necesidades en la comunidad. Mediante esta dialéctica surge la problemática y las propuestas de diseño de un Ecosistema Digital. Por ello, estas actividades a su vez entrelazan un lenguaje común para diferentes disciplinas; por lo que el ADA puede ser aprovechado en materias humanistas, sociales y de la ingeniería en computación.
La importancia de este Ambiente Digital de Aprendizaje radica en comprender el proceso de descubrimiento de conocimiento, aplicarlo en la solución de problemas comunitarios con sistemas informáticos y aplicaciones WEB o móviles orientados a datos con ML, IA y algorítmica.
