ADA: Arquitectura y ciencia de datos para el descubrimiento de conocimiento - Villarreal Benítez

El objetivo del diseño de la investigación es comprender mejor el problema, de manera tal que se pueda diseñar una mejor solución. Esta ganancia de comprensión y certidumbre sólo puede conseguirse si obtenemos datos desde diferentes perspectivas. Algunos instrumentos son exploratorios y cualitativos, mientras que otras perspectivas son reveladoras a través de métodos cuantitativos. Con los últimos partimos de múltiples hipótesis, mientras que los primeros nos conducen a través del descubrimiento de patrones a los que buscamos explicación por inducción y formulamos hipótesis.

Instrucciones:

El/la estudiante

1. Recuperará los datos con los que cuenta hasta ahora con base en la evidencia que arrojan las tablas de presencia, ausencia y grado, y auditoría de ruido. Las cuales permiten tener un contexto objetivo basado en evidencia sobre la problemática elegida. 
2. Revisará los siguientes recursos sobre los métodos de investigación: 
• Enfoques de investigación cuantitativo y cualitativo. Cap 1. Sampieri y Otros
  
• ¿Qué es la investigación con métodos mixtos? 
3. Considerará que para atender una problemática es necesario definir un caso de estudio, para ello revisará el recurso Métodos estudio de caso  
4. Cada equipo elaborará con apoyo de su docente, un caso de estudio para atender la problemática identificada hasta el momento. 
5. A partir del caso elaborado, se discutirá en equipos sobre los métodos de la investigación y su adecuación para atender la problemática del  caso.  
6. Revisará y discutirá los métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos para el estudio de problemas comunitarios en los cuales se pueden construir herramientas o instrumentos informáticos para servicios WEB, apoyo e intervenciones.
7. Revisará el recurso: Recolección de datos: métodos, técnicas e instrumentos  
8. A partir del recurso, reflexionará sobre la dificultad, esfuerzos requeridos y niveles de verosimilitud de las diferentes técnicas o instrumentos presentados.
9. Seleccionará y revisará los siguientes recursos para comprender las estrategias de mediciones de los fenómenos a través de indicadores:
• ¿Cómo medir cualquier cosa? Doug Hubbard   
• Los artistas de la Ciencia de datos Harpreet Sahota | The Artists of Data Science
• Pseudociencias naturales 
10. Discutirá en grupo el panorama de la recolección de datos: métodos, técnicas e instrumentos.
11. Con el apoyo del docente, revisarán en clase las nuevas herramientas algorítmicas y de Inteligencia artificial para la recolección de datos y las intervenciones comunitarias personalizadas.
12. Revisará a profundidad un conjunto de instrumentos de colecta de datos, previamente seleccionados por el docente con el criterio de técnica adecuada para el estudio de la problemática actual. Entre otros: Observación, Cuestionarios o encuestas, Focus group, Entrevistas, Formularios de contacto, Fuentes abiertas, Monitoreo de redes sociales, Análisis del sitio web, Historial de conversaciones.
13. A partir de los elementos analizados cada equipo propondrá un instrumento para el levantamiento de datos incluyendo el diseño de muestreo. 
14. Compartirá con su docente a través de la plataforma el instrumento para el levantamiento de datos incluyendo el diseño de muestreo, desarrollado en equipo. 
15. De forma grupal se revisarán los instrumentos y se harán los ajustes necesarios para su implementación.